皮爾森卡方檢定(Pearson's chi-squared test)

皮爾森卡方檢定（英語：Pearson's chi-squared test）是最有名卡方檢定之一（「皮爾森卡方檢定」最早由卡爾·皮爾森在1900年發表，用於類別變數的檢定。科學文獻中，當提及卡方檢定而沒有特別指明類型時，通常即指皮爾森卡方檢定。
一、步驟
1.「皮爾森卡方檢定」可用於兩種情境的變項比較：適配度檢定，和獨立性檢定。
A.「適配度檢定」驗證一組觀察值的次數分配是否異於理論上的分配。
B.「獨立性檢定」驗證從兩個變數抽出的配對觀察值組是否互相獨立（例如：每次都從A國和B國各抽一個人，看他們的反應是否與國籍無關）。
2.不管哪個檢定都包含三個步驟：
1.計算卡方檢定的統計值「 」：把每一個觀察值和理論值的差做平方後、除以理論值、再加總。
2.計算 統計值的自由度「」。
3.依據研究者設定的信心水準，查出自由度為 的卡方分配臨界值，比較它與第1步驟得出的 統計值，推論能否拒絕虛無假設。

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生物統計學(Biostatistics)

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